一、什么是多级缓存？
多级缓存指的是在系统的不同环节都添加缓存，以提高系统性能
我们一般工作中提到的多级缓存一般是本地缓存+分布式缓存：
- 本地缓存：指在当前服务里使用到的缓存，一般使用的是Guava和Caffeine框架，都提供了缓存的过期等机制
- 分布式缓存：指在多个服务里使用到的缓存，一般使用的是Redis和Memcached框架
二、为什么要用到多级缓存？
正常情况下，我们不使用本地缓存而直接使用分布式缓存的话，就会涉及网络调用，会出现一定的性能消耗，所以在大型项目中，一般使用多级缓存也就是本地缓存+分布式缓存来实现缓存查询
使用本地缓存的优点：
- 减少网络调用，提高性能
- 减少分布式缓存的读压力
使用本地缓存的缺点：
- 可能会存在与分布式缓存数据不一致的问题
- 可能会存在与其他服务集群数据不一致的问题
- 重启服务数据会丢失
- 进程空间有限，不支持大数据量存储
三、如何实现多级缓存？
多级缓存的调用链路一般是：
- 先查询本地缓存，如果存在则直接返回
- 再查询分布式缓存，如果存在则同步到本地缓存并返回
四、Q&A
1、如何解决本地缓存不支持大数据量存储的问题？
一般在项目中，我们不应该把所有数据都存储到本地缓存里，而是只把热点数据存储到本地缓存里即可，这样可以有效解决本地缓存空间受限问题
2、如何解决本地缓存和分布式缓存数据不一致问题？
通常我们使用缓存来分担读压力，就可能会出现数据不一致问题，这种是很难避免的，所以一般情况下我们只需要保证数据的最终一致性即可
最终一致性方案：如使用Guava框架，使用超时过期、定时更新机制，可以保证数据在一定时间后会进行数据的同步，从而保证数据最终一致性
public class CacheTest {
public static void main(String[] args) {
LoadingCache<String,Object> cache = CacheBuilder.newBuilder()
.refreshAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS) //5分钟定时刷新
.expireAfterAccess(5, TimeUnit.SECONDS) //5分钟自动过期
.build(new CacheLoader<String, Object>() {
@Override
public Object load(String key) throws Exception {
return xxx;
}
}
);
}
}
