一、为什么要使用ElasticSearch？
因为在我们的业务场景中，可能会有大数据量的查询场景，这时候如果我们用常规的缓存和数据库来提供支持，在极端情况下可能会出现实例负载过高，导致系统不可用。
所以我们需要选择一款支持大数据量查询的框架或插件支持，ElasticSearch刚好就是这么一个角色。
ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，具有高性能、分布式架构、简单易用以及强大的全文搜索和实时数据分析能力，适用于各种大数据场景下的数据存储、查询和分析需求。
二、ElasticSearch有哪些特点？
ElasticSearch有以下几个特点：
- 高性能：具有高性能的搜索和分析能力
- 可靠性：具有可靠性和高可用性，支持数据备份和恢复
- 可扩展性：支持动态扩容节点的
- 实时分析：支持实时分析，可以对数据进行实时查询，有利于快速检索数据
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三、ElasticSearch可以用在哪些场景？
- 搜索引擎：用于快速检索数据，如商品列表、推荐列表等
- 日志分析：通过日志分析，来帮助企业了解其业务的执行情况
- 数据分析：通过数据分析，来帮助企业获取有价值的信息，从而推动产品发展
- 实时监控：通过实时监控，来帮忙业务实时监控数据波动和系统性能，保证系统的正常运行
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四、ElasticSearch为什么这么快？
- 倒排索引：使用了倒排索引，将文档中的每个词和对应所在哪些文档中进行映射，从而实现快速检索速度
- 全文索引：使用了高效的全文索引，将文档转化成可搜索的结构化数据，从而实现快速检索速度
- 索引分片：将每个索引进行分片，使查询的时候可以并行查询，加快数据查询
- 索引优化：支持索引覆盖、索引下推等优化技术，加快数据查询
- 分布式存储：数据存储在多个节点上，从而减少单个节点的压力，提高整体性能
- 预处理：插入数据时会预处理存储到索引中，使得查询时不需要重新进行复杂计算，加快速度查询
- 内存存储：使用了内存存储，减少磁盘IO次数，提高系统查询性能
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