MongoDB和MySQL有什么区别？

一、MongoDB和MySQL有什么区别？

	MongoDB	MySQL
数据库类型	非关系型	关系型
存储方式	JSON	列+行存储
扩展性	支持分布式部署，可以动态扩展集群	需要横向分表或纵向扩容来解决数据量过大的问题
数据一致性	较差	较高，支持ACID
查询语句	类似JavaScript函数的Mongo Shell命令	SQL语句
事务操作	仅支持单文档事务操作	支持事务操作
占用空间	占用空间大	占用空间小
如何使用	直接插入JSON即可，比较灵活	需要先定义表结构再使用

二、MongoDB和MySQL属性对应表

MongoDB	MySQL
table（表）	collection（集合）
row（行）	document（文档）
column（列）	field（字段）
index（索引）	index（索引）
join（主外键查询）	embedded Document（嵌套文档）
primary key（指定1至N列做主键）	primary key（指定_id field做主键

三、MongoDB和MySQL使用场景比较

MongoDB使用场景有：

• 非结构化数据存储：如日志、博客等
• 支持分布式部署和水平扩展：可以很好应对高并发和大数据量场景
• …

MySQL使用场景有：

• 结构化数据存储：如电商、金融等
• 支持事务处理：如电商，处理订单、支付等操作
• 支持数据关系处理：如人力资源系统，处理员工、薪资等操作
• …

四、举例子

比如需要设计一个用户表，并关联用户的兴趣、社交账号

1、MySQL实现

用户表：

id	name
10001	Gary

兴趣表：

id	user_id	hobby
101	10001	basketball
101	10001	football

社交账号表：

id	user_id	type	account
201	10001	wechat	Gary2333
202	10001	qq	123456

2、MongoDB实现

{
  "_id": 10001,
  "name": "Gary",
  "hobbies": ["bastketball", "football"],
  "accounts": [
    {
      "type": "wechat",
      "account": "Gary2333"
    },
    {
      "type": "qq",
      "account": "123456"
    }
  ]
}

可以看到，MongoDB支持数组和嵌套，可以在一个JSON里关联所有数据，比较灵活