一、什么是分布式事务？
传统的单库/单节点事务处理起来比较方便（如MySQL遵循ACID特性），而分布式事务指的是多个跨库/跨节点之间的事务，比较复杂。
举个例子，在分布式系统中，如果要在电商系统中实现一个下单支付功能，需要涉及多个事务操作：
- 库存服务：扣减库存
- 账户服务：扣减余额
- 订单服务：生成订单
分析：下单支付流程中涉及多个服务，如果其中一个流程失败了，那么整个流程都将出现问题，所以我们要通过分布式事务来支持，保证所有流程要么都执行，要么都不执行
二、分布式事务有哪些解决方案？
目前市面上主流的分布式事务有两种解决方案：
- 强一致性方案：基于XA协议实现，如Seata中的XA事务模型（根据CAP模型可知，保证了强一致性，就会牺牲可用性）
- 弱一致性发难：基于BASE理论，如TCC事务模型、Seata中的Saga事务模型（根据CAP模型可知，牺牲了强一致性，就会保证了可用性，适合并发高的场景）
