一、背景
Kafka中各个概念关系如下：
- 一个Topic有多个Partition
- 一个Consumer Group有多个Consumer
- 一个Consumer可以监听多个Partition
二、Kafka中Partition和Consumer数量应该怎么分配？
Kafka中Partition和Consumer分配情况可以大概分为下面几种：
- Partition多，Consumer少：意味着其中一个或多个Consumer要负责多个Partition，会出现消费不平衡的情况（解决方案：将Partition数设置为Consumer数的整数倍，保证每个Consumer分配到相等的Partition数，如Partition数为8，Consumer数为4）
- Partition少，Consumer多：会出现部分Consumer没有分配到Partition而造成浪费
- Partition和Consumer相等：可以保证Consumer消费的消息是有序的（因为单个Partition下是有序的，但不能保证多个Partition是全局有序的）
