一、ElasticSearch的基本概念
ElasticSearch中有一些基本概念如下：
- Index（索引）：指同一类有相似特征的文档的集合，类似MySQL中的表，如用户索引、频道索引等
- Document（文档）：指可搜索的最小单位，一个文档由一个或多个字段组成（如整型、布尔值、字符串、日期等）
- Type（字段类型）：每个文档都需要对应有一个Type。在7.0之前，一个Index可以有多个Type。6.0开始，Type已经被Deprecated。7.0开始，一个Index只可以有一个Type（即
_doc）。8.0之后，Type被完全删除 - Mapping（映射）：定义字段名称、数据类型、优化信息（比如是否索引）、分词器，类似MySQL中的表结构定义。一个Index对应一个Mapping
- Node（节点）：一个Node对应一个Es实例，多个Node组成一个集群
- Cluster（集群）：多个Node的集合，用来解决单个节点无法处理的搜索需求和数据存储需求
- Shard（分片）：Index可以被分为多个Shard分散到多个不同的Node节点上的分片中（建议分片为10个），以提高吞吐量和性能
- Replica（副本）：每个Index有一个或多个副本，用来提高吞吐量
- DSL（查询语句）：基于JSON的查询语句，类似于MySQL中的SQL语句
二、ElasticSearch的基本概念与MySQL简单类比
| MySQL | ElasticSearch |
|---|---|
| Table（表） | Index |
| Row（行） | Document |
| Column（列） | Field |
| Schema（约束） | Mapping |
| SQL（查询语句） | DSL |
