一、Redis如何做性能优化？
1、批量操作减少网络传输
背景：如果我们一次要执行多条命令，如果是常规的set、get等命令，那么执行多少条命令就涉及多少次网络调用，所以如果我们把这些命令打包就会减少网络调用次数
批量操作减少网络传输有以下几种方案：
- 使用原生批量操作命令：如
mget、sadd等命令，支持批量操作的同时，也保证了原子性 - 管道pipeline传输：对于不支持批量操作的命令，我们可以使用
pipeline打包命令（但没办法保证原子性） - Lua脚本：一段Lua脚本可以视为一条命令执行，所以它保证了原子性（但要注意Redis Cluster下无法保证，同时执行异常也无法回滚）
2、大key问题
具体可参考文章《如何处理Redis的大key问题？》
3、缓存雪崩、缓存穿透问题
具体可参考文章《关于对缓存雪崩和缓存穿透的理解，以及如何避免？》
4、热key问题
具体可参考文章《如何解决Redis的热点key问题？》
5、慢查询问题
我们应该减少一些慢查询命令，他们的时间复杂度是O(n)，可能会导致全表扫描，比如：
KEYS *HGETALLSMEMBERS- …
和MySQL的慢查询类似，Redis也有对应的慢查询日志、慢查询阈值参数等，比如：
slowlog-log-slower-than参数设置慢查询阈值slowlog-max-len参数设置慢查询最大记录条数slowlog get n命令获取慢查询日志（默认返回最近10条）
6、内存碎片
当我们频繁对数据进行修改/删除操作时，可能会出现内存碎片，从而减少我们的内存利用率。
二、Q&A
1、pipeline和Redis事务有什么区别？
pipeline和Redis事务的区别如下：
- pipeline是非原子操作，Redis事务是原子操作
- pipeline可以同时执行，Redis事务不能同时执行
- pipeline只需要发送一次打包后的命令到服务端，Redis事务需要每个事务都发送到服务端
2、什么时候用pipeline？什么时候用Lua脚本？
当我们需要有上下文依赖的时候（如第一条命令的结果要用到第二条命令的判断），应该用Lua脚本。如果每一条命令都是独立无依赖关系的，那么我们也可以使用pipeline。
