一、Redis有哪几种常见的缓存读写策略？
在Redis中，有3种常见的缓存读写策略，分别为：
- Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）：同时更新数据库和缓存
- Read/Write Through Pattern（读写穿透）：只更新缓存，由缓存去同步更新缓存
- Write Behind Pattern（异步缓存写入）：只更新缓存，由缓存去异步更新缓存
1、Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）
介绍：同时更新数据库和缓存
适用场景：适用读多写少的场景
写场景步骤：
- 先更新数据库
- 删除缓存
读场景步骤：
- 先查询缓存，存在则直接返回
- 不存在则查询数据库并返回
- 更新缓存
不过这种模式在极端情况下可能会出现数据不一致，具体可参考文章《Redis和MySQL如何保证数据一致性？》
2、Read/Write Through Pattern（读写穿透）
介绍：通过缓存交互，客户端读写都是直接请求缓存即可，再由缓存跟数据库做数据同步
适用场景：适用读多写少、数据一致性不高的场景
写场景步骤：
- 判断缓存是否存在，不存在则直接更新数据库
- 如果缓存存在，则先更新缓存，再由缓存去更新数据库
读场景步骤：
- 先查询缓存，存在则直接返回
- 不存在则查询数据库并写到缓存
- 返回数据
3、Write Behind Pattern（异步缓存写入）
定义：跟Read/Write Through Pattern（读写穿透）类似，但不同的是Write Behind Pattern（异步缓存写入）是异步更新数据库，而Read/Write Through Pattern（读写穿透）是同步更新数据库
适用场景：适用数据变化频繁、数据一致性不高的场景，如点赞量、浏览量
