GaryLee's Blog
MySQL 2023.09.05
InnoDB和MyISAM有什么区别？
一、InnoDB和MyISAM有什么区别？InnoDB和MyISAM都是MySQL的存储引擎，MySQL在5.5之前默认使用MyISAM作为存储引擎，5.5之后默认使用InnoDB作为存储引擎，它们的区别主要是以下几点： InnoD
2023-09-05 MySQL
存储引擎
并发 2023.09.05
如何实现一个分布式锁？
一、什么是分布式锁？分布式锁，是一种跨进程、跨机器节点的互斥锁，它可以用来保证多机器节点对于共享资源访问的互斥性。 二、分布式锁的特点想要实现一个分布式锁，主要要有以下几个特点： 互斥性：同一时间只能有一个线程获取到锁，然后去访问共享资源
2023-09-05 并发
Redis
ElasticSearch 2023.08.26
什么是倒排索引？
一、背景在ElasticSearch中，通过关键字/关键词去查找对应文本的过程，是由全文检索引擎实现的。 全文检索引擎就是对非结构化文本进行解析、搜索的技术，而非结构化文本的处理关键在于分词与倒排索引。 二、什么是倒排索引？在Elastic
2023-08-26 ElasticSearch
科普向
ElasticSearch 2023.08.26
为什么要使用ElasticSearch？
一、为什么要使用ElasticSearch？因为在我们的业务场景中，可能会有大数据量的查询场景，这时候如果我们用常规的缓存和数据库来提供支持，在极端情况下可能会出现实例负载过高，导致系统不可用。 所以我们需要选择一款支持大数据量查询的框架或
2023-08-26 ElasticSearch
并发 2023.08.25
什么是服务降级？
一、什么是服务降级？服务降级是一种提高系统稳定性和可用性的策略，简单来说，就是当服务器压力增加时，根据业务需求判断，从而不对外提供部分非核心服务的功能。 简单举个例子，在秒杀系统中，如果秒杀过程中服务器出现宕机或者部分依赖服务不可用了，做与
2023-08-25 并发
降级
Redis 2023.08.25
如何实现多级缓存？
一、什么是多级缓存？多级缓存指的是在系统的不同环节都添加缓存，以提高系统性能 我们一般工作中提到的多级缓存一般是本地缓存+分布式缓存： 本地缓存：指在当前服务里使用到的缓存，一般使用的是Guava和Caffeine框架，都提供了缓存的过期
2023-08-25 Redis
本地缓存
场景题 2023.08.25
如何设计一个购物车功能？
一、什么是购物车功能？购物车指的是用户在选购商品的时候，用来将用户意向购买的商品存放的地方，从而方便用户后续找到这些商品并进行统一支付 购物车的主要元素有： 商品ID 商品数量 折扣 添加后的价格变化 … 购物车的主要操作有： 下单
2023-08-25 场景题
Redis 2023.08.23
Redis为什么这么快？
一、Redis为什么这么快？Redis之所以这么快，主要是有以下几个方面的原因： 基于内存：由于Redis是内存数据库，即数据存储在内存中，数据的读写速度非常快，同时内存访问速度远比磁盘访问速度快得多 单线程模型：由于Redis底层用的是
2023-08-23 Redis
Spring 2023.08.22
Spring Bean的生命周期
一、Spring Bean的生命周期Spring Bean的生命周期主要分为五个阶段： 准备阶段 实例化（Instantiation） 属性赋值（Populate） 初始化（Initialization） 销毁（Destruction）
2023-08-22 Spring
场景题 2023.08.20
如何防止库存超卖？
一、什么是库存超卖？库存超卖指的是商品的库存超过我们预计卖出的数量（比如双11可以用9.9抢购iphone手机，但是总共只有10台，如果没处理导致最终被抢购了100台、1000台，超过了预计卖出的数量，就是库存超卖问题） 一般我们在做商品库
2023-08-20 场景题
Redis Lua
场景题 2023.08.20
如何实现一个分数相同则按时间排序的排行榜？
一、如何实现一个排行榜？可以使用Redis的zset集合来实现一个排行榜，原因是zset集合可以将分数作为score、用户ID作为value，同时结合zset的排序功能，实现分数从高到低排序，相关的操作命令如下： 增加分数：zincrby
2023-08-20 场景题
Redis
MySQL 2023.08.20
limit 1000000,0加载很慢如何优化？
一、问题分析在MySQL中，limit ${offset},${row}表示查询前面offset+row条记录，然后抛弃前offset条记录，读取后row条记录，所以offset越大，偏移量越大，查询性能也就越差 二、优化方案 优化前：se
2023-08-20 MySQL
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